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Formation Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016 / 2019

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A distance ou en présentiel

Tous les niveaux

Cette formation Implémenter Data Warehouse SQL Server 2016/2019 est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

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À qui s'adresse cette formation ?

  • Public cible

Ce cours SQL Server 2016/2019 s’adresse aux Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d’une solution de Data Warehousing.

  • Prérequis

Pour suivre ce cours, il est demandé d’avoir suivi la formation Écrire des requêtes Transact SQL pour SQL Server 2016 (M20761) ou de disposer de connaissances équivalentes.

Les objectifs de la formation

Objectif opérationnel : 

Savoir implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016/2019.

Objectifs pédagogiques :

Cette formation Implémenter Data Warehouse SQL Server 2016/2019, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Comprendre les concepts d’entrepôts de données
  • Découvrir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données
  • Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS
  • Être en mesure d’implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS
  • Disposer des compétences nécessaires à l’hébergement d’un Data Warehouse dans le cloud Azure

Contenu de la formation

  • Introduction au Data Warehousing

    • Vue d’ensemble des entrepôts de données
    • Considérations sur une solution d’entrepôt de données

  • Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données

    • Considérations sur la construction d’un entrepôt de données
    • Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données

  • Conception et implémentation d’un entrepôt de données

    • Conception logique de l’entrepôt de données
    • Conception physique de l’entrepôt de données

  • Index Columnstore

    • Introduction aux index Columnstore
    • Création d’index Columnstore
    • Travailler avec les index Columnstore

  • Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure

    • Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure
    • Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
    • Développement d’un entrepôt de données SQL Azure
    • Migration vers un entrepôt de données SQL Azure

  • Création d'une solution ETL avec SSIS

    • Introduction aux ETL avec SSIS
    • Exploration des sources de données
    • Implémentation du flux de données

  • Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

    • Introduction aux flux de contrôle
    • Création de packages dynamiques
    • Utilisation de conteneurs

  • Débogage et dépannage d'un package SSIS

    • Débogage d’un package SSIS
    • Journalisation des événements d’un package SSIS
    • Gestion d’erreurs dans un package SSIS

  • Implémentation d’un processus ETL incrémentiel

    • Introduction aux ETL incrémentiels
    • Extraction des données modifiées
    • Tables temporelles

  • Renforcer la qualité des données

    • Introduction à la qualité des données
    • Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
    • Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

  • Utilisation de Master Data Services

    • Introduction à Master Data Services
    • Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
    • Gestion des données principales
    • Création d’un centre de données principales

  • Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

    • Utilisation de scripts dans SSIS
    • Utilisation de composants personnalisés dans SSIS

  • Déploiement et configuration de packages SSIS

    • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
    • Déployer des projets SSIS
    • Planifier l’exécution du package SSIS

  • Consommation de données dans un entrepôt de données

    • Introduction à la Business Intelligence
    • Introduction aux rapports
    • Introduction à l’analyse de données
    • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

Formation

A distance ou en présentiel

Référence :

20767

Durée :

5 jours

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