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Formation Analyste de données Microsoft Power BI

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A distance ou en présentiel

Tous les niveaux

La formation Analyste de données Microsoft Power BI permet aux participants d’apprendre à collecter, analyser et visualiser des données à l’aide de Power BI. Elle couvre les techniques de création de tableaux de bord interactifs, la modélisation de données, l’intégration de sources de données variées, et l’utilisation de Power Query et DAX pour manipuler et transformer les données. Cette formation prépare les participants à devenir des experts dans l’analyse de données et la prise de décisions basées sur des visualisations de données, tout en les aidant à maîtriser les outils de Power BI pour des applications professionnelles avancées.

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À qui s'adresse cette formation ?

  • Public cible
  • Analystes de données et de business intelligence
  • Responsables et gestionnaires de données
  • Professionnels du marketing, des finances et des ventes travaillant avec des données
  • Développeurs de rapports et de tableaux de bord
  • Consultants en business intelligence
  • Formateurs en analyse de données
  • Candidats préparant la certification Microsoft Power BI
  • Toute personne souhaitant apprendre à analyser et visualiser des données avec Power BI pour la prise de décisions stratégiques.
  • Prérequis
  • Connaissance de base en analyse de données
  • Compétences de base en Excel (notamment les fonctions et tableaux croisés dynamiques)
  • Familiarité avec les concepts de bases de données et de gestion de données
  • Notions fondamentales sur les graphiques et la visualisation des données
  • Compréhension des principes de modélisation de données (facultatif mais recommandé)

Les objectifs de la formation

  • Maîtriser l’importation et la connexion aux différentes sources de données
  • Créer des modèles de données efficaces dans Power BI
  • Utiliser Power Query pour nettoyer et transformer des données
  • Appliquer des formules DAX pour effectuer des calculs et analyses avancés
  • Concevoir et personnaliser des visualisations interactives et des tableaux de bord
  • Créer des rapports dynamiques et automatisés
  • Partager et publier des rapports Power BI sur le service Power BI
  • Utiliser Power BI pour l’analyse de données et la prise de décisions stratégiques
  • Préparer et réussir la certification Microsoft Power BI.

Contenu de la formation

  • Découvrir l’analyse des données

    • Introduction
    • Vue d’ensemble de l’analyse des données
    • Rôles dans les données
    • Tâches d’un analyste de données
    • Vérifiez vos connaissances
    • Résumé

  • Prise en main de la création avec Power BI

    • Introduction
    • Utiliser Power BI
    • Blocs de construction de Power BI
    • Visite et utilisation du service Power BI
    • Vérification des connaissances
    • Résumé

  • Créer des rapports interactifs à l’aide de Copilot pour Power BI

    • Introduction
    • Préparez vos données pour une utilisation avec Copilot pour Power BI
    • Utiliser Copilot pour Power BI pour modéliser vos données
    • Créer des rapports avec Copilot pour Power BI
    • Créer des résumés avec Copilot pour Power BI
    • Vérification des connaissances
    • Résumé

  • Obtenir des données dans Power BI

    • Introduction
    • Obtenir des données à partir de fichiers
    • Obtenir des données à partir de sources de données relationnelles
    • Créer des rapports dynamiques avec des paramètres
    • Obtenir des données à partir d’une base de données NoSQL
    • Obtenir des données à partir de services en ligne
    • Sélectionner un mode de stockage
    • Obtenir des données à partir d’Azure Analysis Services
    • Résoudre les problèmes de performances
    • Résoudre les erreurs d’importation de données
    • Exercice – Préparer des données dans Power BI Desktop
    • Vérifiez vos connaissances
    • Résumé

  • Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

    • Introduction
    • Façonner les données initiales
    • Simplifier la structure des données
    • Évaluer et modifier les types de données de colonne
    • Combiner plusieurs tables en une seule table
    • Données de profil dans Power BI
    • Utiliser l’éditeur avancé pour modifier le code M
    • Exercice – Charger des données dans Power BI Desktop
    • Vérifiez vos connaissances
    • Résumé

  • Décrire les modèles Power BI Desktop

    • Introduction
    • Conception de schéma en étoile
    • Requêtes analytiques
    • Configurer les visuels de rapport
    • Vérifiez vos connaissances
    • Résumé

  • Choisir une infrastructure de modèle Power BI

    • Introduction
    • Décrire les principes de base du modèle Power BI
    • Déterminer quand développer un modèle d’importations
    • Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
    • Déterminer quand développer un modèle composite
    • Choisir un cadre de modèle
    • Vérification des connaissances
    • Résumé

  • Concevoir un modèle sémantique dans Power BI

    • Introduction
    • Utilisation des tables
    • Créer une table de dates
    • Travailler avec des dimensions
    • Définir la granularité des données
    • Travailler avec les relations et la cardinalité
    • Résoudre les problèmes de modélisation
    • Exercice – Modéliser des données dans Power BI Desktop
    • Vérifiez vos connaissances3 minutes
    • Résumé

  • Écrire des formules DAX pour les modèles Power BI Desktop

    • Introduction
    • Écrire des formules DAX
    • Types de données DAX
    • Utilisation des fonctions DAX
    • Utiliser des opérateurs DAX
    • Utiliser des variables DAX
    • Vérifiez vos connaissances
    • Résumé

  • Ajouter des mesures aux modèles Power BI Desktop

    • Introduction
    • Créez des mesures simples
    • Création de mesures composées
    • Créez des mesures rapides
    • Comparer des colonnes calculées avec des mesures
    • Vérifiez vos connaissances
    • Exercice – Créer des calculs DAX dans Power BI Desktop
    • Résumé

  • Ajouter des tables et des colonnes calculées aux modèles Power BI Desktop

    • Introduction
    • Créer des colonnes calculées
    • En savoir plus sur le contexte des lignes
    • Choisir une technique pour ajouter une colonne
    • Vérifiez vos connaissances
    • Résumé

  • Utiliser les fonctions DAX Time Intelligence dans les modèles Power BI Desktop

    • Introduction
    • Utiliser les fonctions DAX Time Intelligence
    • Calculs supplémentaires de Time Intelligence
    • Exercice – Créer des calculs DAX avancés dans Power BI Desktop
    • Vérifiez vos connaissances
    • Résumé

  • Optimiser les performances d’un modèle dans Power BI

    • Introduction à l’optimisation des performances
    • Examiner les performances des mesures, des relations et des visuels
    • Utiliser des variables pour améliorer les performances et le dépannage
    • Réduire la cardinalité
    • Optimiser les modèles DirectQuery avec le stockage au niveau de la table
    • Créer et gérer des agrégations
    • Vérifiez vos connaissances
    • Résumé

  • Appliquer la sécurité du modèle Power BI

    • Introduction
    • Restreindre l’accès aux données du modèle Power BI
    • Restreindre l’accès aux objets du modèle Power BI
    • Appliquer les bonnes pratiques de modélisation
    • Exercice : Appliquer la sécurité du modèle
    • Vérification des connaissances
    • Résumé

Formation

A distance ou en présentiel

Référence :

PL-300T00

Durée :

3 jours

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Ce cours est réalisable en intra-entreprise, dans vos locaux, dans nos salles ou à distance.

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