La formation MICROSOFT – SQL Server 2016 – Développement de modèles de données SQL est conçue pour les professionnels de l’informatique souhaitant approfondir leurs compétences dans le développement de bases de données à l’aide de SQL Server 2016. Cette formation couvre les principes fondamentaux et avancés du modélisation des données, en mettant l’accent sur la création de bases de données relationnelles, l’optimisation des performances et la gestion de la sécurité des données. Les participants apprendront à concevoir des schémas de bases de données, à travailler avec des tables, vues, index et contraintes, ainsi qu’à appliquer des techniques de normalisation pour garantir l’intégrité des données. La formation inclut également la création de procédures stockées, de fonctions et de triggers pour automatiser et optimiser la gestion des données. À l’issue de la formation, les participants seront en mesure de concevoir et de déployer des modèles de données efficaces et sécurisés sur SQL Server 2016, tout en respectant les bonnes pratiques de gestion des données et de performance.
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Formation MICROSOFT – SQL Server 2016 – Développement de modèles de données SQL
A distance ou en présentiel
Tous les niveaux
À qui s'adresse cette formation ?
- Public cible
Le public principal de ce cours est constitué des professionnels des bases de données qui doivent remplir le rôle de développeur BI pour créer des solutions BI d’entreprise. Les principales responsabilités comprendront : la mise en œuvre de bases de données multidimensionnelles à l’aide de SQL Server Analysis Services, la création de modèles de données sémantiques tabulaires pour l’analyse à l’aide de SQL Server Analysis Services
- Prérequis
Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir : Expérience de l’interrogation de données à l’aide de Transact-SQL
Les objectifs de la formation
- Concevoir et créer des bases de données relationnelles à l’aide de SQL Server 2016.
- Maîtriser la création et l’optimisation des schémas de bases de données (tables, vues, index, contraintes).
- Appliquer les principes de normalisation pour garantir l’intégrité des données.
- Développer et implémenter des procédures stockées, fonctions et triggers pour automatiser les tâches de gestion des données.
- Optimiser les performances des bases de données en utilisant les meilleures pratiques de conception.
- Gérer la sécurité des données dans SQL Server 2016 en mettant en place des contrôles d’accès et des stratégies de protection.
- Déployer et maintenir des modèles de données évolutifs et performants dans des environnements SQL Server.
Contenu de la formation
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Intelligence d’affaires et modélisation des données
- Introduction à l’intelligence d’affaires
- La plateforme d’aide à la décision Microsoft
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Création de bases de données multidimensionnelles
- Analyse multidimensionnelle
- Sources de données et vues de sources de données
- Cubes et sécurité du cube / Configurer et Surveiller SSAS
- Lab : Création d’une base de données multidimensionnelle
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Utilisation des cubes et des dimensions
- Configuration des dimensions
- Définition des hiérarchies d’attributs
- Implémentation des attributs de tri et de regroupement
- Dimensions à évolution lente
- Lab : Utilisation des cubes et des dimensions
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Utilisation des mesures et des groupes de mesures
- Utilisation des mesures / groupes de mesures
- Lab : Configuration des mesures et des groupes de mesures
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Introduction au MDX
- Principes de base MDX
- Ajout de calculs à un cube
- Utilisation de MDX pour interroger un cube
- Lab : Utilisation de MDX
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Personnalisation de la fonctionnalité du cube
- Mise en œuvre d’indicateurs de rendement clés
- Mise en œuvre des actions, perspectives et des traductions
- Lab : Personnalisation d’un cube
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Implémentation d’un modèle de données tabulaires à l’aide d’Analysis Services
- Introduction aux modèles de données tabulaires
- Création d’un modèle de données tabulaires
- Utilisation d’un modèle de données tabulaires Analysis Services dans une solution d’aide à la décision d’entreprise
- Lab : Utilisation d’un modèle de données tabulaires Analysis Services
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Introduction à DAX (Data Analysis Expression)
- Principes de base de DAX
- Utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaires
- Lab : Création de colonnes et de mesures calculées à l’aide de DAX
-
Exécution d’une analyse prédictive avec l’exploration de données
- Exploration de données
- Solution d’exploration de données personnalisée
- Validation d’un modèle d’exploration de données
- Connexion à un modèle d’exploration de données et consommation de ce modèle
- Utilisation du complément d’exploration de données pour Excel
- Lab : Utilisation de l’exploration de données
Formation
A distance ou en présentiel
Référence :
20768-C
Durée :
3 jours
Ce cours est réalisable en intra-entreprise, dans vos locaux, dans nos salles ou à distance.
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