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Formation sur Microsoft Business Intelligence (BI)

A distance ou en présentiel

Tous les niveaux

La formation Microsoft Business Intelligence (BI) est conçue pour fournir aux participants les compétences nécessaires pour utiliser les outils BI de Microsoft, tels que SQL Server, Power BI, et Excel, afin de transformer les données brutes en informations exploitables. Cette formation couvre l’intégration des données, la création de rapports interactifs, l’analyse des tendances et la prise de décision stratégique. Les participants apprendront à concevoir des solutions BI robustes, à implémenter des processus ETL (Extract, Transform, Load), à analyser des données complexes et à créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser les résultats. La formation vise à améliorer la prise de décision en entreprise grâce à des outils Microsoft puissants et faciles à utiliser.

À qui s'adresse cette formation ?

Ce cours n’est pas conçu pour les novices qui débutent dans les technologies BI SQL Server ; Il vise à implémenter le moteur de base de données SQL Server, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services et SQL Server Reporting Services.

Prérequis : Avoir les connaissances techniques suivantes :

  • Connaissance de base modélisation dimensionnelle pour les entrepôts de données.
  • Connaissance de base du matériel de serveur.
  • Possibilité de créer des packages Integration Services comprenant des flux de contrôle et des flux de données.
  • Possibilité de créer un cube multidimensionnel de base avec Analysis Services
  • Possibilité de créer un modèle tabulaire de base avec PowerPivot et Analysis Services
  • Possibilité de créer des rapports Reporting Services avec Report Designer
  • Possibilité de mettre en œuvre l’authentification et les autorisations dans le moteur de base de données SQL Server, Analysis Services et Reporting Services
  • Familiarité avec les applications Microsoft SharePoint Server et Microsoft Excel

Les objectifs de la formation

  • Maîtriser les outils Microsoft BI tels que SQL Server, Power BI, et Excel pour l’analyse des données.
  • Apprendre à concevoir et mettre en œuvre des solutions BI efficaces.
  • Acquérir des compétences pour effectuer des processus ETL (Extract, Transform, Load) avec SQL Server.
  • Créer des rapports dynamiques et des tableaux de bord interactifs avec Power BI.
  • Intégrer et visualiser des données provenant de diverses sources.
  • Développer des compétences en modélisation de données pour une analyse efficace.
  • Améliorer la prise de décision à travers des données analysées et visualisées.
  • Assurer la sécurité et la gouvernance des données dans les environnements BI.
  • Optimiser les performances des solutions BI pour une analyse plus rapide et plus efficace.

Contenu de la formation

  • Planification d'une Solution de BI

    • Identification des besoins métiers et des utilisateurs finaux.
    • Définition des indicateurs de performance clés (KPI) et des métriques nécessaires.
    • Sélection des outils et technologies BI adaptés (sur site ou cloud).
    • Conception de l’architecture de la solution BI, incluant les composants principaux (Data Warehouse, ETL, outils de visualisation).
    • Modélisation des données (schémas en étoile, en flocon, etc.) pour une analyse efficace.
    • Mise en place d’un processus ETL (Extract, Transform, Load) pour l’intégration des données.
    • Gestion de la sécurité et de la gouvernance des données (contrôles d’accès, qualité des données, conformité).
    • Déploiement de la solution BI avec une stratégie de mise en production et de configuration des outils.
    • Suivi et gestion de la performance des processus ETL et des outils BI.
    • Maintenance continue et évolution de la solution en fonction des nouvelles exigences métiers.
    • Application des meilleures pratiques pour garantir le succès de la solution BI.
  • Planification de SQL Server Business Intelligence Infrastructure

    • Évaluation des besoins métiers et des utilisateurs
    • Choix des composants SQL Server BI (SSIS, SSAS, SSRS)
    • Conception de l’architecture de l’infrastructure
    • Planification des bases de données (Data Warehouse, OLAP, cubes de données)
    • Intégration des données (ETL)
    • Gestion de la sécurité et de la gouvernance des données
    • Optimisation des performances (requêtes, index, cache, ETL)
    • Planification de la haute disponibilité et de la reprise après sinistre
    • Surveillance et gestion des performances
    • Déploiement et gestion des mises à jour
  • Conception d'un Data Warehouse

    • Définition des objectifs métiers
    • Identification des sources de données
    • Conception du schéma de données (étoile, flocon, etc.)
    • Modélisation des dimensions et des faits
    • Conception des tables de faits et des tables de dimensions
    • Choix des outils d’intégration des données (ETL)
    • Mise en place de processus ETL
    • Assurance de la qualité des données
    • Optimisation des performances (indexation, partitionnement, agrégations)
    • Planification de la sécurité des données
    • Mise en place de la gestion des métadonnées
    • Surveillance et maintenance du Data Warehouse
  • Conception d'une Solution d'ETL

    • Définition des objectifs de l’intégration des données
    • Identification des sources de données (bases de données, fichiers plats, API, etc.)
    • Choix de l’outil ETL adapté (Talend, SSIS, Apache Nifi, etc.)
    • Modélisation du processus d’extraction des données (ETL)
    • Transformation des données (nettoyage, validation, enrichissement)
    • Conception des flux de données pour la transformation et le chargement
    • Définition des règles de gestion des erreurs et des exceptions
    • Planification de la gestion des métadonnées
    • Mise en place des processus de planification et d’automatisation des tâches ETL
    • Optimisation des performances de l’ETL (parallélisme, partitionnement)
    • Sécurisation des processus ETL (chiffrement, contrôle d’accès)
    • Surveillance et gestion des processus ETL (monitoring, alertes)
    • Documentation et gestion des versions de la solution ETL
  • Concevoir des modèles de données analytiques

    • Définition des objectifs analytiques et des besoins métiers
    • Identification des sources de données à intégrer dans le modèle
    • Choix du type de modèle (schéma en étoile, schéma en flocon, modèle en constellation)
    • Modélisation des dimensions (temps, géographie, produit, etc.)
    • Conception des tables de faits et des mesures à analyser
    • Structuration des données pour une analyse performante (normalisation, agrégation)
    • Définition des relations entre les tables de faits et de dimensions
    • Mise en place d’indicateurs et de calculs pour les mesures
    • Optimisation des modèles pour les performances des requêtes (index, partitions)
    • Gestion des données historiques et des évolutions (gestion du temps)
    • Validation du modèle avec les utilisateurs finaux pour s’assurer qu’il répond aux besoins métiers
    • Mise en place de la documentation pour assurer la gouvernance des données analytiques
    • Surveillance et maintenance continue du modèle pour garantir la qualité des données et la performance des requêtes.

  • Planification d'une Solution de livraison de BI

    • Définition des objectifs métiers et des exigences des utilisateurs finaux
    • Sélection des outils et technologies BI (ETL, Data Warehouse, outils de reporting, etc.)
    • Identification des sources de données (bases de données, applications, fichiers, etc.)
    • Conception de l’architecture de la solution (Data Warehouse, cubes OLAP, Reporting, etc.)
    • Définition des processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pour l’intégration des données
    • Choix de la plateforme de visualisation des données (Power BI, Tableau, etc.)
    • Planification de la sécurité des données (contrôle d’accès, chiffrement, conformité réglementaire)
    • Élaboration des règles de gouvernance des données (qualité, gestion des métadonnées, gestion des utilisateurs)
    • Définition des indicateurs clés de performance (KPI) et des rapports à générer
    • Planification des ressources nécessaires (matérielles, humaines et logicielles)
    • Mise en place d’une stratégie de déploiement et de gestion des mises à jour
    • Préparation d’une stratégie de maintenance et d’évolution continue de la solution BI
    • Formation des utilisateurs finaux et des administrateurs pour garantir l’adoption de la solution.
  • Concevoir une Solution de Reporting Services

    • Définition des objectifs de reporting et des besoins des utilisateurs finaux
    • Sélection de l’outil de reporting (SQL Server Reporting Services, Power BI, etc.)
    • Identification des sources de données à utiliser pour les rapports
    • Conception de la structure des rapports (tableaux, graphiques, matrices, etc.)
    • Définition des critères de filtrage et des paramètres dynamiques pour les utilisateurs
    • Création de modèles de données et de jeux de données pour alimenter les rapports
    • Conception de l’architecture de déploiement (serveur de rapports, base de données de reporting)
    • Planification de la sécurité des rapports (contrôle d’accès, authentification des utilisateurs)
    • Mise en place de la gestion des métadonnées et des sources de données
    • Définition des règles de performance pour l’optimisation des rapports (indexation, agrégations)
    • Préparation de la stratégie de mise à jour des rapports et de gestion des versions
    • Planification du déploiement des rapports dans l’environnement de production
    • Mise en place de la gestion des alertes et de la surveillance des rapports générés
    • Formation des utilisateurs finaux pour l’exploitation des rapports et la prise de décision.
  • Conception d'une Solution de Reporting basé sur Excel Microsoft

    • Définition des objectifs de reporting et des besoins des utilisateurs finaux
    • Identification des sources de données à intégrer dans Excel (bases de données, fichiers plats, API, etc.)
    • Conception de la structure des rapports (tableaux croisés dynamiques, graphiques, etc.)
    • Utilisation de Power Query pour l’intégration et la transformation des données
    • Utilisation de Power Pivot pour la modélisation des données et l’optimisation des calculs
    • Création de connexions aux sources de données externes
    • Définition des critères de filtrage et des paramètres dynamiques pour personnaliser les rapports
    • Mise en place de formules et de calculs pour analyser les données automatiquement
    • Optimisation des performances des rapports (réduction du volume de données, gestion des calculs complexes)
    • Planification de la sécurité des données dans Excel (protection des feuilles, contrôle d’accès)
    • Définition des règles de gouvernance des données pour assurer la qualité des informations utilisées
    • Préparation de la stratégie de partage et de distribution des rapports (via Excel, Power BI, ou SharePoint)
    • Mise en place de la gestion des versions des rapports
    • Formation des utilisateurs finaux à l’exploitation des rapports Excel et à la personnalisation des données.
  • Planification d'une Solution de BI du serveur SharePoint

    • Définition des objectifs métiers et des besoins des utilisateurs finaux en matière de BI
    • Sélection des outils et technologies BI adaptées à SharePoint (Power BI, SQL Server Reporting Services, Excel Services, etc.)
    • Identification des sources de données à intégrer dans SharePoint (bases de données, fichiers Excel, données en ligne, etc.)
    • Conception de l’architecture de la solution BI sur SharePoint (sites, bibliothèques de documents, listes, etc.)
    • Mise en place des connexions aux sources de données externes (bases de données, services web, fichiers CSV, etc.)
    • Configuration de l’intégration de Power BI avec SharePoint pour la visualisation des données
    • Définition des processus ETL pour l’extraction, la transformation et le chargement des données dans SharePoint
    • Création de rapports et de tableaux de bord interactifs avec SharePoint et Power BI
    • Planification de la sécurité des données et du contrôle d’accès (utilisateurs, groupes, permissions)
    • Mise en place de la gestion des métadonnées et des politiques de gouvernance des données
    • Optimisation des performances de la solution BI (indexation, partitions, agrégations de données)
    • Définition de la stratégie de mise à jour et de maintenance des rapports et des tableaux de bord
    • Planification du déploiement des solutions BI à travers les sites SharePoint
    • Formation des utilisateurs finaux pour la gestion des rapports et l’utilisation des fonctionnalités BI de SharePoint.

  • Surveillance et optimisation d'une Solution décisionnelle

    • Suivi de la performance des processus ETL
    • Surveillance des rapports et des tableaux de bord
    • Analyse des temps de réponse des requêtes
    • Optimisation des requêtes SQL (index, vues matérialisées, agrégations)
    • Gestion des ressources serveur (CPU, mémoire, stockage)
    • Révision des schémas de données (étoile, flocon)
    • Automatisation de la maintenance des bases de données
    • Surveillance des processus de sécurité
    • Évaluation des flux de données et optimisation
    • Mise à jour régulière des outils et des systèmes
    • Suivi de la qualité des données
    • Réajustement des modèles analytiques
    • Formation continue des utilisateurs finaux
    • Évaluation des retours des utilisateurs
  • Fonctionnement d'une Solution décisionnelle

    • Collecte des données
    • Processus ETL (Extract, Transform, Load)
    • Modélisation des données
    • Stockage des données (Data Warehouse, Data Lake)
    • Analyse des données
    • Prise de décision
    • Sécurité et gouvernance
    • Mise à jour des données
    • Optimisation des performances
    • Suivi et maintenance

Formation

A distance ou en présentiel

Référence :

20467

Durée :

5 jours


Ce cours est réalisable en intra-entreprise, dans vos locaux, dans nos salles ou à distance.

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